Datos agrupados 04 from Matematica de Samos



a continuación vamos a calcular algunas medidas de tendencia central y dispercion: media aritmética, desviación media,varianza, desviación estandar. determinar la media aritmética de datos x. agregas otra columna en la que se multiplica las marcas de clase por las frecuencias absolutas correspondientes a fixi.*se pierde algo de exactitud porque se multiplica la frecuencia absoluta por la marca de clase es como si sumáramos todos los datos.si calculamos la media aritmética sin agrupar datos sumamos uno por uno y dividimos entre 300. la media aritmética nos indica el punto medio de los datos es una media de tendencia central existen otras medidas de tendencia central como la mediana  y la moda. enseguida determina la desviación media de los datos Dx *se necesita determinar la dispercion de los datos, es decir que tanto se alejan de la media aritmética *un valor que nos indique esta dispercion es la desviación media de los datos.determinar la desviación media de los datos *esta desviación media es el promedio de las distancias de cada dato respecto a la media *diferencia absoluta entre cada marca de clase y la media por la frecuencia absoluta.determina la varianza y la desviación estándar de los datos S2 y S el cuadrado de la diferencia de cada marca de clase y la media por la frecuencia absoluta  

Datos agrupados 03 from Matematica de Samos



en esta presentación veremos como determinar una frecuencia:absoluta,acumulada,relativa y relativa acumulada como primer paso ai que obtener los intervalos aparentes,después los intervalos reales luego calcular las marcas de clase (x) las marcas de clase representan representan cada una de ellas,se calculan promediando los limites inferiores y superiores de los intervalos reales.*las marcas de clase representan cada una de ellas , todos los datos contenidos en el intervalo correspondiente *al tomar las marcas de clase  para efectuar todos nuestros cálculos vamos a perder un poco de exactitud * es como si afirmáramos que todos los datos en un intervalo son iguales a la marca de clase. determina las frecuencias absolutas (f) luego determina las frecuencias absolutas (f) en seguida determina las frecuencias acumuladas la primera frecuencia acumulada es igual a la primera frecuencia absoluta. la ultima frecuencia acumulada debe ser igual al numero de datos.determina kas frecuencias relativas (fr) la frecuencia relativa es calculada dividiendo la frecuencia absoluta(f)entre el numero de datos, determina las frecuencias relativas acumuladas (fr) en ovaciones se expresa la frecuencia relativa en términos de porcentaje. y por ultimo determinar las frecuencias relativas acumuladas(fra), la primera frecuencia relativa acumulada es igual a la primera frecuencia relativa*la segunda (fra),es igual a la primera (fra) mas la segunda (fr) 

Datos agrupados 02 from Matematica de Samos


esta presentación construye una tabla de distribuciones de frecuencia para datos estos intervalos deben cumplir 4 condiciones el primer limite inferior, ultimo limite inferior,el primer limite superior y el ultimo limite superior para obtener dichos intervalos necesitamos calcular la distancia ente un intervalo y otro. la distancia entre estos intervalos es la diferencia entre limite inferior del segundo intervalo y el limite superior del primero y hacemos una resta. dividimos estas distancias entre 2: 1 entre 2=0.5 este limire se resta a los limites inferiores. para completar una tabla de distribuciones de frecuencias con datos agrupados se utiliza los intervalos reales  no los aparentes 

Datos agrupados 01 from Matematica de Samos

hola:

bueno primero para ahorrarnos  trabajo hay que agrupar los datos. primer paso encontrar en los datos el máximo y mínimo hacemos una resta y a si calculamos  el rango como segundo paso determina el numero de intervalos que se van a agrupar en los datos lo puedes hacer con el numero de datos y luego sacas una raíz cuadrada del numero de datos un tercer paso es determinar el tamaño del intervalo y pues divides el rango entre el numero de intervalos. existen muchas formas para construir los 10 intervalos aparentes. tenemos que fijarnos en los números de intervalos para que sea menor o igual al valor máximo. cuando los números son enteros. para obtener el primer numero superior hacemos una resta y para finalizar sumamos el tamaño  de intervalos  a cada limite superior. tenemos que revisar que el primer limite superior debe ser mayor o igual al valor mínimo y el ultimo limite superior debe ser mayor o igual al mayor maximo. antes de obtener los intervalos apropiados necesitamos realizar varios ajustes. y finalmente obtienes los intervalos que estos son rutiles para contar los datos cuando los hacemos manualmente sin olvidar que en la tabla se deben anotar los intervalos reales